Jueves 24 de febrero del 2022
8:00 a.m. a 11:00 a.m.
¿Qué es el círculo cromático? Es un tipo de rueda en la que se colocan diferentes colores,
correspondientes a los tres grados básicos del universo cromático: primario, secundario y terciario. Los colores primarios son tres en número:
cian (azul), magenta (rojo) y amarillo. En este círculo también aparecen
colores secundarios, representados por verde, púrpura y
naranja. Finalmente, los colores terciarios surgen del matrimonio entre un
color primario y su complementario. Para determinar los colores
complementarios, se trata de marcar en el círculo los colores diametralmente
opuestos como, por ejemplo, el amarillo y el violeta.
¿Objetivo del círculo cromático? Tiene como
objetivo primordial la exposición
del contraste que hay entre los colores primarios, secundarios,
terciarios, fríos, cálidos y complementarios y, al mismo tiempo, mostrar la
armonía que también se detecta entre algunos de ellos.
También se puede hacer combinaciones con cuadrados:
Empecé a
realizar los cursos de conecta empleo, comencé por el curso “Analítica web”.
El primer
módulo se llama “¿Tienes el material preparado?”. En éste módulo se abarcan
varios temas, se explican los conceptos
clave de la analítica web:
La
analítica web es un proceso mediante el cual conseguimos toda la información
de un usuario de nuestra página web, nuestras redes sociales, publicidad, etc,
después, la analizamos estratégicamente y tratamos de elaborar recomendaciones
tanto para mejorar nuestros resultados como para prevenir problemas.
La medida
es toda información de interés para nosotros.
La métrica es la comparación de una medida con
otra medida.
Si esas métricas son de suma importancia para el negocio,
entonces se convierten en KPI (indicadores
clave de desempeño).
El analista web es el encargado de realizar esas
preguntas adecuadas y encontrar entre todas las métricas y medidas la respuesta
acertada.
- El segundo tema del módulo 1 es: “Metodología básica del analista web”.
· Primer paso: Alinear objetivos,
estrategias y KIP´s. En este proceso, lo más importante es que
razonemos por qué vamos a medir lo que vamos a medir, y por qué esto es vital
para los objetivos de nuestro negocio, de nuestro marketing, de lo que
sea.
· Segundo
paso: Implementación de sistemas de medida. Se establece un periodo de medición
de los datos. Para ello se tiene que configurar cómo vamos a medir. Se pueden
elegir dos tipos de recogida de los datos, el cualitativo y el cuantitativo.
Mediante el tipo de recogida de datos cuantitativose utilizan plataformas como
como Google Analytics, que nos dan datos numéricos, agregados, de nuestros
usuarios. Mediante el cualitativo, se pueden utilizar herramientas como
los test de usuarios, los test A/B, Focus Group, etc. En este paso, además
de determinar los tipos de datos a recoger, se tiene que establecer cada cuánto
tiempo se medirán y razonar el por qué.
· Tercer
paso: Segmentación por audiencia. Los datos deben estar unidos a un contexto y
un público particular. Segmentar es básicamente dividir entre situaciones e
información entre las diferentes audiencias para poderla dotar de mayor
sentido.
· Cuarto
paso: Generación de conclusiones. Se busca la inteligencia detrás de todos los
datos que se han obtenido. Se tendrán que aportar conclusiones. Se pueden sacar
3 tipos de conclusiones diferentes: las descriptivas, las predictivas y las
prescriptivas.
Las conclusiones descriptivas nos indican lo que pasa.
Nos dicen si las acciones que la empresa está realizando están teniendo
efecto o no sobre los datos.
Las prescriptivas detectan en los datos ciertas variables
de casualidad, correlacionalidad, y ofrecen diagnósticos de mejora o de
oportunidades de negocio.
Y con las predictivas, podremos prever el comportamiento
de los usuarios gracias a los datos obtenidos hasta este momento y establecer
recomendaciones y estrategias que nos hagan llegarán mejoras a más largo plazo,
en función a lo que creemos que va a pasar.
· Quinto
paso: Request for proposal. Se tienen que hacer llegar las conclusiones a los
responsables. Se debe saber transmitir al equipo lo que se ha averiguado y qué
se tiene que hacer para mejorar
El tercer tema es “¿Cómo crear un KIP?”
Key Performance Indicator.
Los KPI’s se crean a partir de unos
objetivos que deberían venir planteados en un plan de marketing previo, pero,
de no ser así o si es necesaria alguna modificación en los mismos.
Definiendo los KPI’s en función a nuestros
objetivos por el método Smart:
Specific Measurable Altainable Relevant
Time-bound.
Características de los KPI’s:
-
Capacidad de análisis negativo.
-
Buena estructura.
-
Buena redacción.
-
Menos, es más. Medir solo lo relevante.
-
Actualización y mejora continua.
El siguiente tema es “Enfoca tu Objetivo, KPI’s y estrategias”.
·
Captación: En esta parte del trabajo se tienen que
identificar todos los canales de adquisición de tráfico. Y luego, establecer
objetivos y métricas para cada uno para poder sacar conclusiones que mejoren su
impacto.
·
Optimización: Tiene
que ver con todas las acciones necesarias para que la
web sea lo mejor posible. Mediante las estrategias de optimización,
aplicamos criterios de usabilidad y diseño para adaptarnos lo máximo posible
tanto a los criterios estándar de usabilidad y accesibilidad como a la propia
personalidad de la persona que nos compra.
·
Conversión: Se
tiene que intentar analizar cada
una de nuestras diferentes páginas de aterrizaje dentro de la web
y elaborar recomendaciones y
estrategias para que cada vez, el número de personas que entren y
efectivamente compren en nuestra web sea cada vez mayor.
En este momento hay
que preocuparse de qué productos se están vendiendo realmente, a quién, por
qué y cómo mejorar cada vez más su proceso de compra o contratación de
servicios dentro de la web.
·
Retención: Se
busca llamar la atención de
aquellos que ya nos han comprado o nos han visitado alguna vez, para
fidelizarlos. Mediante estrategias como la creación de una newsletter
atractiva, contenidos interesantes, redes sociales, intentamos hacerles formar
parte de nuestra marca no sólo la primera, sino todas las siguientes veces que
tenga la intención de comprar o recomendar algo parecido a lo que nosotros le
podemos ofrecer.
El siguiente tema es “El embudo de conversión”.
El embudo o Funnel de venta es
el proceso mediante el cual los usuarios entran en nuestra web y efectivamente,
compran, descargan, contratan...
A medida que un usuario va avanzando por el embudo de
conversión, va estando más convencido de comprar o contactarnos. Así que hay
que controlar qué información mostrarles en cada paso teniendo en cuenta si ya
nos conoce, el punto del proceso en el que se encuentra. Otro punto que tienes
que tener claro, es que nunca debes dar por hecho por dónde va a entrar un
usuario.
Posteriormente se mostró un pequeño resumen del módulo 1. Después de leer el resumen pasé a realizar la prueba teórica correspondiente a este módulo, mis resultados son los siguientes:
El módulo 2
se titula “Misión: enfoca tu objetivo, KPI´s y estrategias”
El primer
tema es “El entorno digital y la
experiencia de usuario”.
Características
del entorno digital:
-
Sin
necesidad de compartir espacio y tiempo.
-
Máxima
interactividas.
-
100%
medible.
La
experiencia de usuario es todo ese conjunto de elementos que participan en la
interacción con el usuario dentro de un entorno y un dispositivo. El resultado
de esta interacción será la percepción que tenga el usuario acerca de nosotros,
nuestro producto y nuestro servicio. Un analista digital
tiene que analizar, detectar cuando es
positiva y sobre todo cuando es negativa.
La
experiencia de usuario se centra en 3 aspectos: lo que ofrecemos al cliente,
los objetivos de nuestro negocio, y lo que el usuario realmente necesita. Así,
para conseguir una excelente experiencia de usuario se han revisar los
siguientes aspectos:
Comodidad,
diseño, adaptabilidad, contenidos y usabilidad.
Un sitio web es cómodo cuando el tiempo de carga es
mínimo, cuando los botones que ayudan al embudo de conversión (el de
comprar, de suscripción, de contacto, etc.) están accesibles.
Nuestra web ha de adaptarse a todos los dispositivos.
Vigila que los contenidos información que aporta el sitio
web sea realmente relevante para el usuario, que se corresponda con lo que
quiere y necesita saber.
La usabilidad tiene en cuenta aspectos que se combinan
con los que ya hemos visto hasta ahora, Un buen diseño, una buena
adaptabilidad, una gran comodidad, e introduce algunos más, como la estructura
o legibilidad.
El
siguiente tema es “Tipos de sitios web y
estrategias”.
Modelo 1:
Uno de los modelos web más conocidos es el e-commerce.
La primera
métrica a tener en cuenta es el aumento de tráfico, una tienda online
debe mantener una curva elevada de momento de su tráfico a través de sus
diferentes estrategias.
Después, deberemos analizar qué cantidad de tráfico
convierte efectivamente en compras. También tendremos que tener en cuenta la
fidelización.
Modelo 2:
Aquí la intención es crear o tener contenidos de tal
calidad, y que los usuarios nos paguen todos los meses por el acceso a ellos. Normalmente
se ofrece cierta parte de contenido gratuito y de calidad como gancho para que
la gente quiera pagar más.
Modelo 3:
También tendremos que evaluar un KPI llamado Churum Rate
o tase de cancelación. Sería el número de gente que se da de baja de una lista
de suscripción, de un membership site o, en general, de cualquier base de
datos. El Churum Rate puede ser muy importante de medir también para un tercer
tipo de modelo de ingresos, el modelo publicitario.
· Medir e
implementar para después mejorar.
El tercer tema es “Analizando
nuestra estrategia en buscadores. KPI’s de SEO”.
El posicionamiento en buscadores se define como una serie
de tácticas que buscan aparecer en los primeros puestos del buscador con
determinadas palabras clave. La
palabra clave debe ser:
-
Relevante
-
Específica
-
Búsquedas suficientes
-
No demasiada competencia
-
Llamada a la acción
El
posicionamiento en buscadores no sólo busca posicionar, busca tráfico.
KPI´s para el análisis del SEO:
o
Análisis del aumento o disminución del
tráfico.
o
Click Trought = Impresiones del resultado
en las que hacen click.
o
Número de palabras clave posicionadas.
o
Porcentaje de rebote.
o
Tiempo de permanencia en la web.
o
Visitas por cada palabra clave.
o
Cantidad de páginas indexadas.
El cuarto tema es “Echa
un ojo al Community Manager KPI’s de Redes Sociales”
Objetivo de las redes sociales:
o
Tamaño de tu comunidad.
o
Calidad de la interacción:
Promedio = Total de me gustas / total de publicaciones * 100
Porcentaje de engagement.
o
Click Trought.
El porcentaje de engagement, es lo unida que es una
comunidad con respecto a una marca.
El siguiente tema es “Análisis de campañas publicitarias”.
Campañas en cuanto a formato que pueden combinarse y
ayudarán a definir los KPI’s que nse necesitan para la labor como analista web
en todo su conjunto.
1.- Formato banner, anuncio gráfico:
-Click Trought
-Tasa de conversión
-Porcentaje de visionado
2.- Formato de los anuncios en texto, o los anuncios en
buscadores:
-Click Trought
3.- Post patrocinados, colaboraciones.
Campañas por objetivo:
o
Branding.
o
Interacción.
o
Base de datos.
o
Fidelización:
1.- En las
campañas de branding o notoriedad de marca tendremos la intención de llegar a cuantas más personas, mejor.
2.- Las campañas de interacción con la marca buscaremos
que los usuarios interactúen con el anuncio, para lo cual, este tiene que ser
especialmente atractivo.
3.- Campañas de base de datos y ventas.
-Número de
formularios.
-Ratio de conversión.
-Número de cupones.
4.- Campañas de fidelización.
-Cantidad de visiones.
-Cantidad de suscriptores.
-Contenidos de éxito
El último tema antes de que se muestre el resumen es “La
justificación en redes sociales”.
Después de analizar ese tema y el resumen, realicé ella
prueba teórica del módulo 2, estos fueron mis resultados:
El primer
tema del módulo 3 es “Crea tu propia
cuenta”.
Se necesitan dos cosas: una web instalada en un servidor y una cuenta de Google. De
preferencia que sea una cuenta específica como profesional o empresa.
Una vez teniendo
una cuenta de Google creada, se verá un botón bastante visible, que invita a
que crear una cuenta. Una vez seleccionado el botón, te pedirá tu cuenta de
gmail o de Google que acabas de crear, o la que ya tienes. Después se tiene que
rellenar el formulario. Poner la url o dirección de la web, cuál es su franja
horaria, aceptar términos y condiciones. Se recibirá un mail para verificar tu
cuenta y simplemente tendrás que seguir el enlace para continuar. Google
Analytics te devolverá un código javascript llamado tracking code. Este código
tiene que insertarse dentro de tu web, porque es el que, cuando se cargue,
enviará información a Google Analytics de lo que pasa en tu sitio web.
El segundo
tema es “Métricas principales”. El
tercer tema es “Configura tus objetivos”.
Tipos de
objetivos pre-configurados en Google analitycs:
1.-
Ingresos. Se tienen en cuenta todas aquellas conversaciones que tienen que ver
con la realización de un pago, donación, o con la petición de un servicio o
cita concreto.
2.-Adquisición.
Se comprueba si hemos conseguido que un usuario se haya dado de alta en nuestra
plataforma.
3.-Consultas.
Podemos ponerle a Google Analytics que nos avise cuando los usuarios envían
formularios de contacto acerca de consultas o revisen fechas en el calendario.
4.-Interacción.
Se busca saber hasta qué punto los usuarios están haciendo caso a nuestros
contenidos, si los reproducen, los comparten, o se registran en nuestra
newsletter.
El siguiente tema es “Anotaciones y mapas de calor”.
Las
anotaciones apuntan en Google Analytics lo que ha pasado un día determinado.
Tienen dos
propósitos.
- El primero como un
simple diario, un diario que me dice si se han efectuado realmente todas
las acciones de marketing que se habían programado para ese día.
- El siguiente porque
me pone sobre aviso de que acciones han tenido lugar en días determinados
y que han podido provocar aumentos o disminución de visitas. Sabiendo qué
acción se corresponde con qué cantidad de visitas, puedo valorar mucho
mejor si tengo que repetirla, o no, y de no ser así tendré más pistas de
por qué.
Los mapas de calor son una funcionalidad de Page
Analytics que te permiten ver la interacción de tus usuarios desde tu sitio
web. Para configurarla tienes que tener tu propia cuenta de Analytics y después
descargarla entre las extensiones de Google Chrome.
Es la mejor forma gráfica posible de mostrarme cómo los
usuarios interactúan con mi web. Esto es especialmente importante para saber
cómo tengo que ordenar la información en una web, como ves siempre priman los
contenidos que están más arriba y a la derecha.
Pero también puedo sacar otro tipo de conclusiones para
intentar conducir mejor lo que quiero que una persona haga dentro de mi web.
El siguiente tema es “¿Demasiada información?
Aplica tus filtros”.
Mediante
los filtros lo que hacemos es seleccionar unos datos según unos parámetros que
definimos, y descartamos otros. Los filtros pueden consultar información en ese
caso concreto, pero luego puedo volver a ver toda la información completa
cuando quiera.
Mediante
los segmentos lo que hago es filtrar la información, pero sólo de forma
temporal, teniendo en cuenta los datos que ya tiene Analyrics.
Filtros:
- El
primero puede ser que en el tráfico que proviene exclusivamente de un canal
concreto, por ejemplo, de un dominio particular o subdominios donde he puesto
una campaña concreta.
- Otro
ejemplo, es filtrar el tráfico que recibe una oferta específica de nuestra web.
- También
se puede filtrar el tráfico que recibo de cada determinado país o idioma, para
ver de dónde recibo tráfico y de cada uno de los países donde está la empresa.
Segmentos
que pueden ser útiles en mi estrategia de marketing digital:
La gracia
de los segmentos es precisamente analizar cómo se comportan los diferentes
tipos de audiencias. En función a mi análisis se quiere saber exactamente cómo
enfocarme a cada tipo de público. Los segmentos también pueden servir para
analizar cómo interactúan diferentes segmentos entre sí, y comparar para
observar sus diferencias de comportamiento.
El siguiente tema es “Conversiones y flujo de usuarios”.
Muchas
veces también es importante fijarnos exactamente en cuál es el camino que ha
seguido el usuario hasta convertir para tratar de entender qué cadena de
acontecimientos son los que han provocado su decisión final. Entender esta cadena de acontecimientos
es vital para detectar perfiles de compra distintos entre nuestros usuarios, o
conseguir detectar las razones (que quizá no sabíamos) acerca de por qué hay
determinados usuarios que se sienten atraídos por nuestra empresa.
El panel de
conversiones de Google Analytics nos muestra toda la información sobre las
conversiones y los objetivos de nuestra página web: Cuántas conversiones hemos
conseguido en un día concreto, cuál es el valor medio de cada objetivo y cuáles
son las páginas que mejor han contribuido a que se produzcan estas
conversiones.
El siguiente tema es “Informes personalizados”.
Tipo de alertas
que se pueden configurar en Google Analytics:
- La
disminución o aumento de tráfico por alguna campaña concreta.
-El
porcentaje de rebote. Es muy importante que nuestra web nos avise si por lo que
sea, los usuarios comienzan abandonar nuestra web más de lo que debería para
que podamos realizar acciones para corregirlo cuanto antes.
- Tráfico
orgánico. Este dato también es muy importante si bien cuando sube el tráfico
directo de pronto es fácil saber por qué es. Google Analytics nos avisa si
nuestro tráfico orgánico está cayendo o bajando por muchas acciones que estamos
realizando pueden estar siendo penalizadas por Google sin que nos demos cuenta.
El último tema es “Experimentos con Google
Optimize”
Un test A/B
ofrece 2 versiones de un mismo elemento hay que ver cuál es la que funciona
mejor. Se las ofrezco indistintamente a una muestra de usuarios y así puedo
medir la efectividad de una estrategia de marketing o una de landing Page. Un
test A/B no sólo puede detectar problemas en un sitio web, sino que puede
mejorar al máximo la capacidad de conversión de cada landing Page del sitio.
Estos son
os resultados de la prueba teórica de este módulo:
El módulo 4
se titula “Encuentra lo que tienes que mejorar, sin despeinarte”.
El primer tema es “¿El arca
perdida? No, USABILIDAD”.
Hay 10 reglas de la
usabilidad:
1.- “Visibilidad del Estado del
sistema”. El usuario tiene que saber que está pasando en cada minuto si es que
lo página está cargando, si es que te está redirigiendo otro sitio, etc.
2.- Relación con el sistema y
el mundo real. El sitio web o aplicación tiene que utilizar el lenguaje del
usuario, con expresiones o palabras que le resulten familiares y la información
tiene que aparecer en un orden lógico.
3.- El usuario tiene que sentir
que tiene libertad. Si se equivoca al seleccionar en un sitio, debe tener una
“salida de emergencia”, y debe poder repetir procesos que ya haya hecho cuantas
veces quiera.
4.- Consistencia y estándares.
Los usuarios no deben cuestionarse si distintas acciones, situaciones o
palabras significan lo mismo.
5.- Reconocer antes que
recordar. El usuario no tiene por qué recordar todas las opciones que tiene
nuestra aplicación o web, pero si podemos hacer que los reconozca, haciéndolas
siempre visibles en la aplicación.
6.- Intentar prevenir los
errores del usuario. Se trata de que sea muy difícil que el usuario cometa
errores dentro de la página.
7.- Flexibilidad y eficiencia
en el uso. Es importante ofrecer facilidades para aquellos que son nuevos en
nuestra plataforma, pero también atajos de teclado o claves que hagan más
rápida la interacción para usuarios más expertos.
8.- Diseño bonito y simple.
Quita todo lo que sobra de tu web, todo lo que compita con otra información,
cuantos menos elementos, mejor.
9.- Ayudar a los usuarios a que
diagnostiquen su error, a que sepan que pasa y puedan recuperarse.
10.- Ayudará al usuario con
secciones de ayuda y documentación a cómo utilizar el sitio.
La idea de la usabilidad es que
cualquiera puede entender qué pasa en una web y cómo moverse por ella.
El segundo tema es “La
usabilidad, la piedra filosofal y sus herramientas de análisis”.
Pingdom Tool, ayuda a medir la rapidez
de carga de nuestra web.
Page speed de Google, nos ayuda
a medir la rapidez de carga de nuestra web y también nos da algunas
recomendaciones de qué hacer para mejorar.
Mejorar el tiempo de carga de
la web es fundamental para la usabilidad y para el SEO.
El tercer tema es “Más
herramientas para el análisis cualitativo I”.
1.- Lo que haríamos sería
pedirle a un usuario, normalmente parecido o igual al patrón de usuarios que
tenemos en nuestra web, que realice una pequeña prueba en la web. El fin es
detectar cualquier error o forma de actuar que no teníamos contemplada en
nuestra hipótesis inicial.
2.- A través de encuestas,
encontrar nuestros diferentes tipos de públicos y hacerles entrevistas acerca
de lo que van a necesitar o lo que entienden de nuestra plataforma. Esto nos
sirve para crear nuestros diferentes arquetipos de cliente y entender cómo
tenemos que estructurar la información dentro de la web en función de cada 1 de
ellos.
3.- Se realizan todo tipo de
test que tengan que ver con la interacción con nuestra web o plataforma y
tratamos de identificarlas mucho antes de que la web efectivamente se lance. Para
ello es importante que sean diferentes tipos de usuario los que interactúan con
ella, usuarios con distintos hábitos y procedencia que pueden ver las cosas de
forma diferente entre sí.
4.- También se pueden hacer de
forma presencial poniendo a diferentes personas dos versiones distintas de una
misma página web, con pocos cambios entre sí, para ver cuál funciona mejor.
El siguiente tema es “Más
herramientas para el análisis cualitativo II”.
Análisis Heurístico. El análisis heurístico se basa en el análisis por parte de un experto de las diez reglas de la usabilidad, o de algunas más que él pueda considerar.
Card Sorting. El card sorting es una técnica que involucra también a expertos en usabilidad y en general a los desarrolladores de la web.
Se trata de generar la estructura de contenido con más lógica posible.
El siguiente tema es “Análisis
de rutas, abandonos y visitantes”.
Un buen analista digital tiene
que tener también un poco de complejo de guía turístico, tiene que hacer que
nadie se pierda y se fije en lo que se tiene que fijar. Y por supuesto con el
brazo bien en alto para ser visible, asegurarse de que nadie se pierda por los
laberintos de la ciudad.
Para ello vamos a seguir
utilizando Google Analytics y también la herramienta Hotjar, una de muchas de
las herramientas de grabación de usuarios que podéis utilizar y elegir a tú
gusto.
Lo primero que tenemos que
saber es por qué los usuarios abandonan. Esto nos ayuda a detectar áreas
problemáticas y poder investigar qué mejoras podemos realizar para mejorar.
para ello vamos a usar dos tácticas, por una parte el análisis de abandonos en
las rutas de Google Analytics combinado con el análisis de usuario de
Analytics, y por la otra parte, las grabaciones y los mapas de calor de
hotjar.
Muchas veces los usuarios
abandonan la página simplemente porque han encontrado lo que buscaban, y por
eso no siempre un abandono representa exactamente un fracaso. Sí identificó en
qué páginas estoy perdiendo muchos usuarios sería bueno que grabara el
comportamiento de los usuarios en estas páginas y utilizarán mapas de calor
para detectar qué elementos están haciendo que se despisten y, por supuesto,
tomar decisiones sobre las acciones que nos ayudarán a resolverlo: cambiar
botones, laterales, etcétera.
El siguiente tema es “El
carrito de la compra, ese gran desconocido”.
Una de las formas principales
de mejorar la conversión es mediante los formularios de contacto y mediante la
optimización de los carritos de la compra.
Las principales razones por las
que los usuarios te abandonan en el carrito de la compra.
- Costes que no se esperaban.
- Tengo que pensarlo.
- Precios caros.
- Carrito de la compra mal optimizado o web
complicada.
- Debido a la forma de pago.
- El proceso de compra es lento.
Otras soluciones para evitar
los abandonos del carrito.
- Sé transparente con el usuario.
- Una buena atención al cliente.
- Información interesante sobre los productos.
- Elementos de “retargeting”.
El siguiente tema es “El
proceso CRO de principio a fin”.
Un CRO es un proceso que trata
de estructurar todas las acciones necesarias para optimizar la conversión de
una web. es un proceso de 5 fases es un proceso circular, que nunca para.
Siempre tiene que volverse a empezar una y otra vez, y es que siempre se pueden
hacer las cosas mejor.
En la primera fase de análisis
utilizaremos nuestras herramientas de analítica web, tanto cualitativas como
cuantitativas, para evaluar las métricas de nuestro negocio. De la fase de
analítica, se desprenden ciertas conclusiones.
Es entonces cuando llegarás a
la siguiente fase, en la que se plantean ciertos objetivos. Los objetivos
pueden ser: querer mejorar cierta tasa de rebote, o la conversación de determinada
página.
Es entonces cuando te planteas
ciertas hipótesis; como, por ejemplo: si pongo el botón de contacto en naranja
probablemente la gente lo seleccione con más frecuencia, o si este texto lo
escribo de esta otra manera, probablemente la gente entienda mejor que quiero
que pase en esta landing Page en concreto.
Con las hipótesis creadas
entramos en la fase del planteamiento de test. en ella establecemos qué
herramientas vamos a utilizar para medir y analizar los cambios que creemos que
van a mejorar la conversión de la página, efectivamente van a mejorar.
En esta fase decidimos si vamos
a realizar un mapa de calor, vamos a hacer una encuesta O bien un test a los
usuarios o cualquier otra herramienta que consideremos oportuna.
En el desarrollo de test tienes
que testear aquello que crees que va a pasar antes de efectuar cambios
definitivos. es una de las fases más importantes porque es una de las fases que
antes solemos saltarnos. Cuando detectamos un factor que podríamos mejorar,
pasamos a aplicarlo directamente. Y con ello no somos capaces de darnos cuenta
de que, simplemente podemos estar equivocados en nuestro diagnóstico acerca de
cuál era realmente el problema. Una vez fuimos determinado si teníamos razón o
no con las hipótesis que habíamos planteado, y que el rendimiento de la landing
Page realmente mejora, pasamos a implementar definitivamente esas mejoras en la
web.
El último tema es “Analizando
la usabilidad”. Después de este tema se muestra
un pequeño resumen de los temas antes mencionados y posteriormente se hace una
prueba teórica. Estos fueron mis resultados:
El módulo 5 se titula “¡Necesitamos
un ejército! Aumentando el tráfico”
El primer tema es “Más
comandantes. Excel, el científico loco imprescindible”.
La idea de utilizar una hoja de
cálculo es para poner en orden toda la información que consigues y adaptarla
para que te muestre exactamente lo que quieres.
Funciones:
1.- Utilizar condicionales para
destacar información. Se le dice a la hoja de cálculo que cuando una celda
presente “x” condiciones esperemos que se ilumine de algún color en especial.
Por ejemplo, imagina que tenemos 3 anuncios diferentes, la creatividad 1, la
dos y la tres. Queremos decirle nuestra hoja de cálculo que queremos que las
celdas se pongan en verde cuando el CTR sea mayor al 0.2%, a saber qué
creatividades son las que están teniendo un CTR aceptable. Así, de un vistazo,
veremos las diferencias entre los 3 anuncios.
2.- Los filtros Sirven para
transformar datos en conclusiones, es decir, traducir los datos cuantitativos a
conclusiones más cualitativas. Me ayudan a ver cómo afectan los criterios que
yo tengo en la cabeza a los datos reales. Gracias a los filtros puedo
seleccionar información para que aparezca solo lo que quiero.
Son una ayuda visual, una
especie de lupa para que puedas enfocarte en aquello que quieres.
El siguiente tema es “La
hoja de cálculo y Google Analytics”.
Como cualquier otra
herramienta, las hojas de cálculo o Excel tendrán que ser algo que configures a
tu ritmo y según lo que necesites, por suerte o por desgracia no existe la
receta perfecta para la perfecta hoja de cálculo de la misma forma que no
existe la receta perfecta para un perfecto libro de viajes.
En este caso, vamos a ver cómo
unir Google Analytics con las hojas de cálculo de google para hacer reportes
personalizados y trabajar con los datos desde nuestra hoja de cálculo.
Google Analytics Spreadsheet
Add On sirve para añadir los datos de Analytics directamente en tu hoja de
cálculo de Google.
El siguiente tema es “¿Códigos
en la pared? Keywords y palabras clave”.
Como analista, tendrás que
estar todo el tiempo tratando de descubrir, por una parte, qué palabras clave
te ofrecen mayor conversión, y por otra, por qué palabras clave merece la pena
luchar y por cuáles es mejor perder la batalla. Para comprobarlo, vamos a
realizar una hoja de cálculo en la que argumentemos a nuestro equipo cliente
porque vamos a usar una palabra clave y no otra, o lo que comúnmente se llama
“consultoría de palabras clave”.
1.- Volumen de búsquedas de
palabra clave:
-Producto o servicio
ofrecido
-Número de búsquedas mínimas
2.- Nivel de competencia
3.-Coste por clic
4.- Relevancia
*Relevancia 2 o 3
- > 100 búsquedas mensuales
- Competencia <0,80
- CPC menor a 2
Es siguiente tema es “Concordancias,
redacción de textos y anuncios”.
La concordancia define la
relación entre una palabra clave y lo que realmente está poniendo el usuario en
el buscador.
- Concordancia Amplia: Es la opción que viene,
normalmente, por defecto. Permite que se muestre tu anuncio en frases que
se parezcan, diferentes variaciones e incluso sinónimos de las palabras
que has considerado como Keywords.
- Concordancia amplia modificada: Aquí metemos algo más de control. No nos queremos perder las
búsquedas que no hemos contemplado, pero tampoco queremos aceptar
cualquier cosa. Insertando el símbolo de + en la palabra, indicas a
Adwords que ésa determinada palabra sí tiene que ponerse de forma exacta,
aunque luego el resto de palabras de la búsqueda puedan variar.
- Concordancia de frase. Con ella le decimos a
Adwords que queremos que se activen los anuncios cuando se haya metido
exactamente toda la frase. Aunque también se puede añadir más términos,
además de eso. Para ello lo que tenemos que hacer es meter el texto
obligatorio “entre comillas”.
- Concordancia Exacta: De esta forma le decimos
a Adwords que queremos que se muestre el anuncio sólo cuando la gente meta
exactamente esa frase, ni una palabra más, ni una menos. Para ello lo que
hacemos es meter la frase clave [entre corchetes].
- Concordancia Negativa: Es uno de los tipos de
concordancia más utilizados porque es de los más importantes. Con la
concordancia negativa establecemos palabras que una vez aparezcan en la
frase de búsqueda, no activarán nuestro anuncio. Por ejemplo, podemos
poner como negativa “libros de”, “estudios de”, o palabras que hagan referencia
a servicios que no vendemos.
El siguiente tema es “Las
campañas de publicidad online y sus principales métricas”.
Mediante estas métricas podemos
ver lo que han hecho los usuarios incluso un mes después de haber estado
expuestos al anuncio. Para ello existen otros KIP’s que te podrán ayudar a
analizar hasta qué punto la campaña ha sido rentable.
El más importante ha sido el
ROI, o retorno de la inversión. El ROI es especialmente importante
principalmente en todas aquellas campañas que no sea exclusivamente de
branding, es decir, hay veces que sabemos que vamos a tener un retorno
negativo, pero no nos tiene por qué preocupar especialmente. Es sencillo de
obtener, se calcula solo midiendo la inversión realizada frente a los
beneficios que se han obtenido gracias a ella. [(5000-500) /500]*100=900%.
Más con menos
dinero.
El siguiente tema es “El
baile en el salón de palacio y cómo optimizar las redes sociales”.
El analista digital y el
communiny manager son un poco como el aceite y el agua. Uno de ellos trabaja
con números como modo de vida, y el otro le responde con sentimientos,
comunidades y una multitud de variantes cualitativas y normalmente bastante
contaminadas. Se debe encontrar un punto medio entre ambos.
El último tema es “Imaginación
con tu hoja de cálculo”. Posteriormente se
mostró un resumen del módulo. Estos son mis resultados de la prueba teórica del
módulo 5:
El módulo 6 se titula “Transmitiendo
nuestros descubrimientos”.
El primer tema es “Google
Data Studio”.
Te hemos avisado de lo importante que es el hecho de que presentes tus
contenidos de forma óptima, que organices tu información y te hemos inundado de
herramientas. Pero no te preocupes, ahora llega el momento en el que ponemos
todo en orden, con otra herramienta más que te ayudará a ello.
Te presentamos Google Data Studio, una herramienta increíble que te
permite obtener información de diferentes fuentes y crear tus propios informes
y cuadros de mando.
Google data studio:
-Gráficos interactivos.
-Filtros de datos.
-Datos de fuentes de tráfico.
1.- Crear informe.
2.- Poner el logo de la empresa.
3.- Graficas y tarjetas de resultados.
4.- Poner las conclusiones generales.
El segundo tema es “El Dataviz o visualización de datos”.
Manager te permite poner orden a todo esto y además te “libra” de tener
que pedir a tu especialista de IT que meta el código en tu página una y otra
vez.
El siguiente tema es “La planificación en la entrega de análisis e
informes”.
Fase 0: Objetivos, KPI´s estratégicas.
Fase 1: Creando nuestro cuadro de mandos.
Fase 2: Tu sistema de alertas.
Fase 3: Programación de test y análisis más profundos.
Fase 4: Hazte migo del calendario.
Fase 5: Informes con sentido.
El penúltimo tema se llama “¿Y si?: La mentalidad del analista”.
Básicamente se nos plantea que el analista siempre debe preguntarse “¿y
si?”, pues esto le ayudará a mejorar y hacer las cosas cada vez mejor. Un
analista también debe observar y no mirar, no debe juzgar antes de analizar,
siempre debe ser ordenado y minimalista.
El último tema se titula “¿Ética en los datos?”.
La información siempre está ahí, lo sepamos o no, pero el hecho de saber
transmitirla sabiamente y de forma impactante es lo que realmente hace que cale
en la sociedad, en el público.
Posteriormente se muestra un resumen y después se tiene que realizar la
prueba teórica. Este fue mi resultado:
Trabajo
elaborado por: Armendariz Hernández Michelle Estefania
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